NECなど、AIとビッグデータで10年先の健康リスク予測
NECと弘前大学は共同研究において、2024年11月から2026年2月にかけて、NECの独自技術である長期予測AIと弘前大学COI-NEXT拠点が有する健康ビッグデータを活用し、生活習慣病や身体機能、認知機能など複数の健康指標において、約10年先の健康状態の変化を個人ごとで予測する検証を行った。その結果、予測値と実測値の相関係数は0.67と、相関性が高く、高い予測精度を確認した。これにより、個人ごとの将来の変化を効率的かつ精度高く捉えられるようになるため、一人ひとりに合った健康づくりや予防的な健康行動に役立てることが期待されるとしている。
今回、60～65歳時点の健康データを起点とし、3年後・6年後・9年後の健康状態を、それぞれ予測した。血圧、血糖、脂質、BMI、握力、歩行速度、認知機能など、生活習慣病や身体機能、認知機能に関わる複数の指標について、予測値と実測値を比較し、精度を評価した。
その結果、予測値と実測値の相関係数は0.67と、相関性が高く、高い精度で予測できていることを確認した。また、従来の「予測期間分だけ年上の年齢層の平均値を将来値とする手法」(相関係数0.13)と比べ、大幅な改善を確認した。これにより、平均的な予測では捉えにくい、個人ごとの将来の変化を把握できる可能性が示された。
同技術により、将来の健康リスクの高まりを早期に予測し、生活習慣の改善や予防施策につなげるなど、先手を打った健康づくりが可能になるとしている。
また、自治体では、地域住民全体の将来の健康状態を見据えた施策設計や、費用対効果の高い介入先の選定への活用が期待できる。
図は 個人ごとの将来の健康状態の変化を予測するNECの長期予測AI
この記事を書いた記者
- 元「日本工業新聞」産業部記者。主な担当は情報通信、ケーブルテレビ。鉄道オタク。長野県上田市出身。
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