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伊藤忠ケーブルシステム Bitmovinが「IBC2025」でデモを実施

　伊藤忠ケーブルシステムは、オランダ・アムステルダムで開催された「IBC2025」において、Bitmovinブースでデモを実施した。デモの概要は以下の通り。
　▽AI Scene Analysis：コンテンツの価値をAIで最大化
　マルチモーダルAI（視覚・音声・物語の要素を統合的に分析）で映像をシーン単位に深く理解し、タイトル／開始・終了秒／説明／IAB分類などの詳細メタデータを自動生成。手動タグ付けを不要にし、VODワークフローを変革する。
　【キーポイント】AI Scene Analysisが実現する3つの価値
　１　収益性の向上：コンテクスチュアル広告の最適化
　・AIがシーン内容と文脈を把握し、最適タイミングで関連性の高い広告を自動挿入。
　・IABカテゴリ分類に沿ったメタデータでブランドセーフ配信。
　・シーン切替を検出しSCTE―35マーカーを挿入、広告ブレークの自動化・最適化。
　２　コンテンツ価値の最大化：ハイライト／予告編の自動生成
　・重要シーンを自動抽出してハイライトや予告編を効率生成。
　・TikTok/Instagram Reels／YouTube Shorts向け縦型クリップも自動生成し再利用を促進。
　３　視聴者エンゲージメントの強化：発見とパーソナライズ
　・シーンレベルの豊富なメタデータで検索精度とレコメンドを強化。
　・多言語要約でグローバルな発見性とアクセシビリティを向上。
　▽Analytics SSAI（Server―Side Ad Insertion）
　BitmovinのAdvertising AnalyticsはSSAI／CSAI／SGAI（CSAI と SSAI の良いところを組み合わせたハイブリッド方式）の広告パフォーマンスをリアルタイム可視化。SSAIで発生しやすい〝本編⇄広告の継ぎ目〟のトラブルにも強く、ルートコーズの迅速特定を支援する。
　•収益最大化：開始／完了／離脱率を計測し、成果の高いキャンペーン拡大や離脱の多い施策停止を迅速判断。
　•詳細エラー追跡：挿入失敗や暗号化不一致を検出。セッション～広告枠内の個別広告まで深掘り分析。
　•エンゲージメント向上：フォーマット／プラットフォーム別の効果を比較し、戦略を継続的に洗練。
　•リアルタイム解決：ストリーミング品質・収益化の課題を事前対応型に転換。
　•多角的分析：Ad Position／System、Browser／OS、CDN、Country、Device、Player Ver、Stream Format、Title、Failed Beacon URLsなどを可視化。

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